{"id":7912,"date":"2025-09-16T08:02:31","date_gmt":"2025-09-16T08:02:31","guid":{"rendered":"https:\/\/seodemia.es\/blog\/?p=7912"},"modified":"2025-09-19T14:42:39","modified_gmt":"2025-09-19T14:42:39","slug":"como-la-ia-cambiara-el-futuro-del-analisis-seo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/seodemia.es\/blog\/como-la-ia-cambiara-el-futuro-del-analisis-seo\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo la IA cambiar\u00e1 el futuro del an\u00e1lisis SEO"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-rank-math-toc-block\" id=\"rank-math-toc\"><h2>En este art\u00edculo<\/h2><nav><ul><li><a href=\"#todos-tenemos-una-mentalidad-predictiva\">Todos tenemos una mentalidad predictiva<\/a><\/li><li><a href=\"#prediccion-de-sucursales-seo\">Predicci\u00f3n de sucursales SEO<\/a><\/li><li><a href=\"#el-dilema-del-analisis\">El \u201cdilema del an\u00e1lisis\u201d<\/a><\/li><li><a href=\"#aprendizaje-automatico-predictivo-de-seo\">Aprendizaje autom\u00e1tico predictivo de SEO<\/a><\/li><li><a href=\"#analisis-predictivo-de-seo\">An\u00e1lisis predictivo de SEO<\/a><\/li><li><a href=\"#inteligencia-artificial-para-la-prediccion-de-ramificaciones-y-aprendizaje-seo-real\">Inteligencia artificial para la predicci\u00f3n de ramificaciones y aprendizaje SEO real<\/a><\/li><li><a href=\"#bancos-de-memoria-de-palabras-clave-de-ia\">Bancos de memoria de palabras clave de IA<\/a><\/li><li><a href=\"#resultados-de-seo-del-analisis-predictivo-de-ia\">Resultados de SEO del an\u00e1lisis predictivo de IA<\/a><\/li><li><a href=\"#observaciones-adicionales-del-analisis-de-inteligencia-artificial-para-seo\">Observaciones adicionales del an\u00e1lisis de inteligencia artificial para SEO<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n\n\n\n<p>En nuestro sector, apenas hay tiempo para pensar de verdad en el origen de las decisiones estrat\u00e9gicas de posicionamiento. Cuando decimos que queremos posicionar un sitio web, solemos basarnos en nuestros conocimientos previos sobre SEO. Esto parece obvio hasta que investigamos m\u00e1s a fondo qu\u00e9 hacemos exactamente nosotros, como proveedores de SEO, al tomar esas decisiones.<\/p>\n\n\n\n<p>Al estudiar los factores importantes para el SEO, la rutina tradicional consiste en analizar nuestras observaciones con lupa. Revisamos las \u00faltimas actualizaciones del algoritmo de &lt;a href=&quot;https:\/\/seodemia.es\/blog\/como-utilizar-google-&lt;a href=&quot;https:\/\/seodemia.es\/blog\/como-utilizar-google-trends-para-generar-ideas-de-<a href=\"https:\/\/seodemia.es\/blog\/como-utilizar-google-trends-para-generar-ideas-de-contenido-seo\/\" title=\"Ver m\u00e1s sobre contenido\">contenido<\/a>-seo\/\u00bb title=\u00bbVer m\u00e1s sobre trends\u00bb&gt;trends<\/a>-para-generar-ideas-de-contenido-seo\/\u00bb title=\u00bbVer m\u00e1s sobre google\u00bb&gt;Google<\/a>. Analizamos cientos de casos pr\u00e1cticos para comprobar qu\u00e9 ha funcionado y qu\u00e9 no. Incluso vimos v\u00eddeos de YouTube, como todos los dem\u00e1s, para obtener consejos y orientaci\u00f3n externos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"todos-tenemos-una-mentalidad-predictiva\">Todos tenemos una mentalidad predictiva<\/h2>\n\n\n\n<p>Nos dimos cuenta de que, en realidad, cada decisi\u00f3n de SEO que tomamos es un paso para predecir el mejor resultado posible. Cuando decimos que identificamos problemas de SEO en un sitio web, en realidad queremos decir que, si los solucionamos, te\u00f3ricamente tendr\u00e1 un impacto positivo en nuestro posicionamiento.<\/p>\n\n\n\n<p>Descubrimos que toda decisi\u00f3n de SEO se basa en una predicci\u00f3n. Eso es todo. En realidad, no sabemos cu\u00e1l ser\u00e1 el resultado de nuestras acciones hasta que medimos las clasificaciones despu\u00e9s de que Google haya visto nuestros cambios y determinado el valor del resultado.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"374\" src=\"https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/branch-prediction-seo-diagram-2048x748-1-1024x374.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-7914\" srcset=\"https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/branch-prediction-seo-diagram-2048x748-1-1024x374.jpg 1024w, https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/branch-prediction-seo-diagram-2048x748-1-300x110.jpg 300w, https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/branch-prediction-seo-diagram-2048x748-1-768x281.jpg 768w, https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/branch-prediction-seo-diagram-2048x748-1-1536x561.jpg 1536w, https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/branch-prediction-seo-diagram-2048x748-1.jpg 2048w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Nuestro proceso de toma de decisiones en SEO es predictivo por naturaleza.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Por ejemplo, si optimizamos los t\u00edtulos y las meta descripciones, o escribimos contenido sem\u00e1nticamente relacionado con las palabras clave que queremos abordar, deber\u00edamos obtener mejores resultados. Al menos en teor\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p>Pero si ese es el caso, \u00bfpor qu\u00e9 no siempre se garantiza la certeza de los resultados? A veces, las clasificaciones no suben o, en el peor de los casos, incluso bajan.<\/p>\n\n\n\n<p>Como expertos en SEO, a veces nos quedamos perplejos al preguntarnos por qu\u00e9 Google no ha tenido en cuenta nuestros cambios o por qu\u00e9 nuestras estrategias, a pesar de nuestros mejores intentos, han dado resultados menores a los esperados.<\/p>\n\n\n\n<p>Tendemos a terminar reflexionando, revisando, viendo m\u00e1s videos de YouTube y leyendo m\u00e1s foros de discusi\u00f3n de Reddit, y preguntando a m\u00e1s personas sobre lo que est\u00e1 sucediendo hasta que llegamos a una nueva respuesta.<\/p>\n\n\n\n<p>Cuando finalmente concluimos nuestros nuevos hallazgos, hacemos otra predicci\u00f3n con la esperanza de obtener mejores resultados.<\/p>\n\n\n\n<p>Con el tiempo, se han desarrollado numerosas herramientas para solucionar al menos los problemas de SEO m\u00e1s comunes o b\u00e1sicos. Herramientas como SEMRush pueden indicarnos si los t\u00edtulos y las meta descripciones est\u00e1n completos o proporcionar cientos de sugerencias automatizadas. Sin embargo, la informaci\u00f3n suele carecer de contexto, por lo que corregir los problemas que presentan estas herramientas no necesariamente mejorar\u00e1 el posicionamiento de la palabra clave que queremos.<\/p>\n\n\n\n<p>Tambi\u00e9n existen herramientas que pueden analizar todo tu sitio web e identificar problemas que se consideran perjudiciales para el SEO. Sin embargo, los an\u00e1lisis automatizados se clasifican como \u00abbots no inteligentes\u00bb. Nunca hemos experimentado una avalancha de tr\u00e1fico en un sitio web ni una sobrecarga de posiciones de palabras clave como resultado de la correcci\u00f3n de problemas automatizados. Fue entonces cuando realmente nos dimos cuenta.<\/p>\n\n\n\n<p>Empezamos a darnos cuenta de que, en realidad, es necesario tomar decisiones para alcanzar un mayor nivel de comprensi\u00f3n cognitiva del funcionamiento de Google. El reto es que el motor de b\u00fasqueda de Google es cada vez m\u00e1s complejo e inteligente.<\/p>\n\n\n\n<p>Un aspecto que Google no puede obviar es que su motor de b\u00fasqueda debe ofrecer resultados relevantes. Y es precisamente este factor de relevancia el que lo mantiene anclado en el lado humano de los resultados.<\/p>\n\n\n\n<p>Como algoritmo que, en \u00faltima instancia, define la b\u00fasqueda de Google, concluimos que el objetivo de Google a lo largo de los a\u00f1os ha sido imitar la mejor experiencia posible al buscar. Parece obvio, pero hemos observado que la mayor\u00eda de las agencias de SEO no lo ven as\u00ed.<\/p>\n\n\n\n<p>Los resultados deben ser relevantes, las tendencias importantes deben estar entre las m\u00e1s destacadas, y dos personas pueden obtener resultados diferentes para lograr la mejor experiencia. Sin embargo, para un experto en SEO, inmerso en tecnicismos, directrices de Google o los cientos de v\u00eddeos que hemos visto, esta mentalidad se nos escapa.<\/p>\n\n\n\n<p>El problema es que existen m\u00e1s de 300 factores diferentes relacionados con las clasificaciones. \u00bfCu\u00e1les son los m\u00e1s importantes? Gestionar los factores de clasificaci\u00f3n puede ser abrumador.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"prediccion-de-sucursales-seo\">Predicci\u00f3n de sucursales SEO<\/h2>\n\n\n\n<p>Debido a todas las complejidades, al tomar decisiones de SEO, nos gustar\u00eda asegurarnos de que lo hacemos con el objetivo de maximizar el posicionamiento. De hecho, al elegir una estrategia de SEO, estamos estableciendo una probabilidad en nuestra mente.<\/p>\n\n\n\n<p>En realidad, apostamos, como en una partida de p\u00f3ker, donde jugamos las cartas que nos reparten e intentamos ganar. En cada turno, nos enfrentamos a una decisi\u00f3n, mediante la cual nos desviamos para tomar el camino que predecimos que nos dar\u00e1 los mejores resultados.<\/p>\n\n\n\n<p>Los mejores de nosotros har\u00e1n conjeturas fundamentadas basadas en la experiencia, las observaciones, las herramientas y los resultados anteriores. Los peores de nosotros bien podr\u00edan ser jugadores.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"455\" src=\"https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/seo-decision-making-2048x910-1-1024x455.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-7915\" srcset=\"https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/seo-decision-making-2048x910-1-1024x455.jpg 1024w, https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/seo-decision-making-2048x910-1-300x133.jpg 300w, https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/seo-decision-making-2048x910-1-768x341.jpg 768w, https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/seo-decision-making-2048x910-1-1536x683.jpg 1536w, https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/seo-decision-making-2048x910-1.jpg 2048w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">La predicci\u00f3n de ramas piensa con anticipaci\u00f3n en lo que tendr\u00e1 \u00e9xito y lo que fracasar\u00e1.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>En un juego de estad\u00edstica probabil\u00edstica y toma de decisiones, nadie mejor que las m\u00e1quinas, y en particular la IA. La inteligencia artificial, en especial el aprendizaje autom\u00e1tico, est\u00e1 dise\u00f1ada para tomar decisiones basadas en un resultado probabil\u00edstico a partir de la revisi\u00f3n de patrones, reglas o datos del entorno natural.<\/p>\n\n\n\n<p>En el caso de Google, se trata de un espacio construido artificialmente, pero que a\u00fan as\u00ed est\u00e1 limitado por reglas y construcciones.<\/p>\n\n\n\n<p>Al profundizar en este tema, nos preguntamos: si la IA puede ser mejor que nosotros en este juego, \u00bfdeber\u00edamos confiar en ella para que tome las decisiones por nosotros? \u00bfO al menos mostrarnos sus decisiones para que podamos tomar mejores decisiones?<\/p>\n\n\n\n<p>Sin nuestros prejuicios, sesgos ni cualquier otro tipo de juicio deficiente, la IA puede tomar decisiones basadas exclusivamente en datos, en todo momento y a cualquier hora. Adem\u00e1s, nos resulta muy dif\u00edcil tomar decisiones basadas en 300 factores diferentes.<\/p>\n\n\n\n<p>Revisar cada factor de SEO con minuciosidad se est\u00e1 convirtiendo en un desaf\u00edo para la mayor\u00eda de las agencias, freelancers y expertos en general. A menos que trabajes solo en un n\u00famero reducido de sitios o para una empresa donde puedas dedicar el 100% de tu tiempo a uno o dos proyectos, debemos tomar decisiones dif\u00edciles sobre el tiempo dedicado a cada proyecto.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"el-dilema-del-analisis\">El \u201cdilema del an\u00e1lisis\u201d<\/h2>\n\n\n\n<p>La mayor\u00eda de los propietarios de agencias con los que hemos hablado no cuentan con los recursos necesarios para contratar equipos de analistas SEO que realicen la debida diligencia necesaria para realizar un an\u00e1lisis exhaustivo de cada proyecto de SEO. Algunas agencias simplemente especifican claramente cu\u00e1ntas horas pueden dedicar a un proyecto cada mes.<\/p>\n\n\n\n<p>Lo que sucede es que las agencias o los aut\u00f3nomos conf\u00edan principalmente en herramientas de automatizaci\u00f3n como SEMRush o Ahrefs (que nosotros tambi\u00e9n hacemos) para se\u00f1alar los problemas m\u00e1s obvios y, en general, se atienen a las \u00faltimas directrices sobre estrategias de SEO en funci\u00f3n de lo que saben que funciona o no en la b\u00fasqueda de Google.<\/p>\n\n\n\n<p>En general, un m\u00e9todo de \u00abtop-of-mind\u00bb puede funcionar bastante bien, pero tambi\u00e9n tiene inconvenientes. Por ejemplo, no es posible adaptarse con la suficiente rapidez cuando se producen cambios en el algoritmo de Google o cuando hay una gran fluctuaci\u00f3n en las clasificaciones. O si tus decisiones son err\u00f3neas, tienes que dar marcha atr\u00e1s y hacer algo para mejorar tu posicionamiento.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"457\" src=\"https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/analysis-dilemma-2048x914-1-1024x457.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-7916\" srcset=\"https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/analysis-dilemma-2048x914-1-1024x457.jpg 1024w, https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/analysis-dilemma-2048x914-1-300x134.jpg 300w, https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/analysis-dilemma-2048x914-1-768x343.jpg 768w, https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/analysis-dilemma-2048x914-1-1536x686.jpg 1536w, https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/analysis-dilemma-2048x914-1.jpg 2048w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Gr\u00e1fico que muestra la cantidad de horas dedicadas frente al n\u00famero de clasificaciones superiores en Seodemia en 2018.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>El otro problema es lo que se conoce como el \u00abdilema del an\u00e1lisis\u00bb. Es decir, solo se dispone de un tiempo determinado al d\u00eda o de un n\u00famero limitado de personas y recursos disponibles para analizar un proyecto espec\u00edfico antes de que se vuelva econ\u00f3micamente imposible.<\/p>\n\n\n\n<p>Como resultado, las agencias y los freelancers a menudo tienen que tomar decisiones dif\u00edciles. \u00bfCu\u00e1nto tiempo se puede dedicar a un proyecto antes de que deje de ser rentable? En 2018, Seodemia se encontr\u00f3 al l\u00edmite de lo que pod\u00edamos hacer por cada proyecto.<\/p>\n\n\n\n<p>Si dedic\u00e1bamos demasiado tiempo a un proyecto en particular, perd\u00edamos tiempo para otros proyectos. Por lo tanto, tuvimos que encontrar una soluci\u00f3n antes de perjudicar el rendimiento SEO de nuestro cliente.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"aprendizaje-automatico-predictivo-de-seo\">Aprendizaje autom\u00e1tico predictivo de SEO<\/h2>\n\n\n\n<p>Seodemia  llevaba desarrollando tecnolog\u00eda propia de an\u00e1lisis CORE mucho antes de que el dilema del an\u00e1lisis se convirtiera en un problema. Sin embargo, el an\u00e1lisis CORE se basaba inicialmente en reglas y no era compatible con el aprendizaje autom\u00e1tico. A finales de 2018, experimentamos con inteligencia artificial, concretamente con redes neuronales. De forma similar a c\u00f3mo nuestro cerebro contiene sinapsis neuronales, un modelo de IA basado en aprendizaje autom\u00e1tico simul\u00f3 c\u00f3mo nuestra mente resuelve problemas.<\/p>\n\n\n\n<p>La IA tiene la ventaja de poder adaptarse a una gran cantidad de factores de entrada y puede resolver problemas r\u00e1pidamente de maneras que los humanos no pueden.<\/p>\n\n\n\n<p>La idea era que si entend\u00edamos el SEO como un tipo de modelado predictivo en nuestras mentes, entonces hacer que una m\u00e1quina haga el mismo trabajo es una cuesti\u00f3n de transferir nuestros m\u00e9todos mentales a un sistema inform\u00e1tico.<\/p>\n\n\n\n<p>En 2018, inventamos un m\u00e9todo basado en aprendizaje autom\u00e1tico y redes neuronales artificiales para acelerar el proceso de an\u00e1lisis SEO y as\u00ed poder solucionar el problema del dilema del an\u00e1lisis.<\/p>\n\n\n\n<p>Las redes neuronales se basan en una matriz de nodos cuyos valores se desconocen hasta que se entrenan con datos de entrada. Con un conjunto de datos entrenados, la red neuronal modela su comportamiento para operar con una nueva entrada y producir una salida diferente.<\/p>\n\n\n\n<p>En t\u00e9rminos de SEO, entrenar una IA requiere comprender un conjunto de factores que permiten que un sitio web alcance una posici\u00f3n alta en los motores de b\u00fasqueda. Adem\u00e1s, los datos provenientes de m\u00faltiples sitios ayudan a la IA a comprender c\u00f3mo los factores influyen en las clasificaciones.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"465\" src=\"https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/seo-average-daily-time-spent-2048x930-1-1024x465.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-7917\" srcset=\"https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/seo-average-daily-time-spent-2048x930-1-1024x465.jpg 1024w, https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/seo-average-daily-time-spent-2048x930-1-300x136.jpg 300w, https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/seo-average-daily-time-spent-2048x930-1-768x349.jpg 768w, https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/seo-average-daily-time-spent-2048x930-1-1536x698.jpg 1536w, https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/seo-average-daily-time-spent-2048x930-1.jpg 2048w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">El tiempo dedicado al an\u00e1lisis por parte de Seodemia aumentaba a\u00f1o tras a\u00f1o hasta la introducci\u00f3n del an\u00e1lisis de IA.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Seg\u00fan los resultados de las pruebas, la IA transform\u00f3 por completo nuestro an\u00e1lisis SEO y nos resolvi\u00f3 el dilema del an\u00e1lisis. Hasta 2018, Seodemia ten\u00eda que invertir cada vez m\u00e1s tiempo en investigaci\u00f3n, an\u00e1lisis y toma de decisiones SEO. En el punto \u00e1lgido, lleg\u00e1bamos a casi 7 horas solo en estrategia.<\/p>\n\n\n\n<p>Esto no contaba el tiempo y el esfuerzo dedicados a la creaci\u00f3n de contenido ni a la generaci\u00f3n de backlinks. Se trataba simplemente del tiempo dedicado al an\u00e1lisis SEO. Tras la introducci\u00f3n del an\u00e1lisis con IA, redujimos nuestro tiempo de an\u00e1lisis SEO a niveles anteriores a 2010.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"analisis-predictivo-de-seo\">An\u00e1lisis predictivo de SEO<\/h2>\n\n\n\n<p>El tipo m\u00e1s b\u00e1sico de an\u00e1lisis predictivo de SEO disponible en el mercado es el que consideramos an\u00e1lisis de tendencias. Este m\u00e9todo implica el uso de datos hist\u00f3ricos, como las clasificaciones, para predecir un resultado futuro. El m\u00e9todo se basa en el an\u00e1lisis de regresi\u00f3n y consiste en el estudio de las tendencias de datos, generalmente mediante ecuaciones lineales o parab\u00f3licas, para extrapolar un valor futuro.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"491\" height=\"593\" src=\"https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/predictive-seo-trend-analysis.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-7918\" srcset=\"https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/predictive-seo-trend-analysis.jpg 491w, https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/predictive-seo-trend-analysis-248x300.jpg 248w\" sizes=\"(max-width: 491px) 100vw, 491px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">El SEO predictivo puede ser tan simple como el an\u00e1lisis de tendencias.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Esto suele ser \u00fatil si analizamos una tendencia espec\u00edfica, por ejemplo, si los rankings tienden a subir o bajar. Podemos usar el SEO predictivo como indicadores de tendencias de posicionamiento a 1, 3 o 6 meses. Sirven como gu\u00eda para la direcci\u00f3n general de nuestras estrategias. Sin embargo, las tendencias son menos efectivas si intentamos tomar una decisi\u00f3n estrat\u00e9gica sobre qu\u00e9 factores de SEO requieren mayor atenci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Los factores SEO tienden a reflejarse m\u00e1s en la observaci\u00f3n de las mejores clasificaciones y las cualidades que se pueden extraer y que parecen ser las m\u00e1s importantes. Y aunque esto parezca subjetivo, podemos considerar que estos factores influyen en la decisi\u00f3n de Google de posicionar un sitio web.<\/p>\n\n\n\n<p>En lugar de hacer suposiciones sobre qu\u00e9 factores de clasificaci\u00f3n importan, el dise\u00f1o consiste en permitir que la inteligencia artificial decida en funci\u00f3n de un patr\u00f3n construido dentro de sus redes neuronales para determinar una estrategia de clasificaci\u00f3n en el futuro.<\/p>\n\n\n\n<p>Si bien no profundizaremos en c\u00f3mo funcionan las redes neuronales y los lenguajes de m\u00e1quina, digamos simplemente que el resultado de intentar usar inteligencia artificial para predecir clasificaciones usando solo clasificaciones hist\u00f3ricas est\u00e1 limitado en cuanto al valor de esa informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>En esencia, incluso despu\u00e9s de muchas iteraciones de entrenamiento, incluso miles, solo se puede obtener una cantidad limitada de informaci\u00f3n de una \u00fanica dimensi\u00f3n de clasificaciones.<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, esto no significa que sean completamente in\u00fatiles. Las redes neuronales nos ayudan a comprender tendencias predictivas que resultan m\u00e1s \u00fatiles a largo plazo. Cuantos m\u00e1s datos hist\u00f3ricos recopilemos, mejor podremos evaluar y comprender el comportamiento y la estrategia.<\/p>\n\n\n\n<p>En esencia, el sistema, en el mejor de los casos, puede darnos una idea de las futuras clasificaciones y, en el peor, puede mostrarnos si tenemos posibilidades de ir en una direcci\u00f3n negativa. Esta informaci\u00f3n por s\u00ed sola puede ser crucial para comprender el rumbo que toma el barco. Si las clasificaciones tienden a la baja, al menos nos da una advertencia temprana para que reconsideremos nuestras estrategias de SEO.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"inteligencia-artificial-para-la-prediccion-de-ramificaciones-y-aprendizaje-seo-real\">Inteligencia artificial para la predicci\u00f3n de ramificaciones y aprendizaje SEO real<\/h2>\n\n\n\n<p>Usar redes neuronales para predecir clasificaciones futuras bas\u00e1ndose \u00fanicamente en datos de clasificaci\u00f3n no es la forma m\u00e1s eficaz de usar la inteligencia artificial. Una mejor manera de obtener mejores clasificaciones mediante el aprendizaje autom\u00e1tico es que este estudie los factores que contribuyen a las clasificaciones m\u00e1s altas, en lugar de las clasificaciones en s\u00ed. Por ejemplo, veamos los factores enumerados aqu\u00ed.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>PA \u2013 Autoridad de p\u00e1gina<\/li>\n\n\n\n<li>DA \u2013 Autoridad de dominio<\/li>\n\n\n\n<li>Enlaces \u2013 N\u00famero de backlinks<\/li>\n\n\n\n<li>MozRank \u2013 Clasificaci\u00f3n Moz<\/li>\n\n\n\n<li>URLTotalBASECount: Total de palabras clave base en la URL<\/li>\n\n\n\n<li>TitleCount \u2013 N\u00famero de caracteres en el t\u00edtulo<\/li>\n\n\n\n<li>TitleWordCount \u2013 N\u00famero de palabras en el t\u00edtulo<\/li>\n\n\n\n<li>TitleEMTCount \u2013 N\u00famero de palabras clave en el t\u00edtulo<\/li>\n\n\n\n<li>TitleTotalBASECount: N\u00famero de palabras clave base en el t\u00edtulo<\/li>\n\n\n\n<li>MetaCount \u2013 N\u00famero de caracteres en la meta descripci\u00f3n<\/li>\n\n\n\n<li>MetaWordCount: N\u00famero de palabras en la meta descripci\u00f3n<\/li>\n\n\n\n<li>MetaEMTCount \u2013 N\u00famero de palabras clave en la meta descripci\u00f3n<\/li>\n\n\n\n<li>MetaTotalBASECount: N\u00famero de palabras clave base en la meta descripci\u00f3n<\/li>\n\n\n\n<li>H1Count \u2013 N\u00famero de caracteres en H1<\/li>\n\n\n\n<li>H1WordCount \u2013 N\u00famero de palabras en H1<\/li>\n\n\n\n<li>H1EMTCount \u2013 N\u00famero de palabras clave en H1<\/li>\n\n\n\n<li>H1TotalBASECount: N\u00famero de palabras clave base en H1<\/li>\n\n\n\n<li>H2Count \u2013 N\u00famero de caracteres en H2<\/li>\n\n\n\n<li>H2WordCount \u2013 N\u00famero de palabras en H2<\/li>\n\n\n\n<li>H2EMTCount \u2013 N\u00famero de palabras clave en H2<\/li>\n\n\n\n<li>H2TotalBASECount: N\u00famero de palabras clave base en H2<\/li>\n\n\n\n<li>H3Count \u2013 N\u00famero de caracteres en H3<\/li>\n\n\n\n<li>H3WordCount \u2013 N\u00famero de palabras en H3<\/li>\n\n\n\n<li>H3EMTCount \u2013 N\u00famero de palabras clave en H3<\/li>\n\n\n\n<li>H3TotalBASECount: N\u00famero de palabras clave base en H3<\/li>\n\n\n\n<li>BodyCount \u2013 N\u00famero de caracteres en el cuerpo del texto<\/li>\n\n\n\n<li>BodyWordCount \u2013 N\u00famero de palabras en el cuerpo del texto<\/li>\n\n\n\n<li>BodyEMTCount: N\u00famero de palabras clave en el cuerpo del texto<\/li>\n\n\n\n<li>BodyTotalBASECount: N\u00famero de palabras clave base en el cuerpo del texto<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Si bien esto solo sirve como una lista no exhaustiva, podemos imaginar que un sistema de IA nos permite ingresar tantas variables como queramos tener en cuenta. Para cualquier palabra clave en particular, podemos examinar los 10 sitios principales y sus atributos para estos factores.<\/p>\n\n\n\n<p>La raz\u00f3n por la que elegimos los 10 mejores sitios es que esos sitios contienen los atributos que Google ha decidido clasificar como los m\u00e1s altos.<\/p>\n\n\n\n<p>Se activa un conjunto de redes neuronales para entrenar a la IA a aprender de cada uno de los factores enumerados para cada uno de los 10 sitios. Entrenar una red neuronal requiere iteraciones. Cuantas m\u00e1s iteraciones ejecutemos, mejor ser\u00e1 la convergencia de la IA hacia un resultado fiable.<\/p>\n\n\n\n<p>Ajustar y perfeccionar la IA hasta obtener una conclusi\u00f3n fiable requiere mucho ensayo y error. Debemos tener en cuenta que las redes neuronales son de prop\u00f3sito general. No tienen ninguna caracter\u00edstica espec\u00edfica relacionada con el SEO.<\/p>\n\n\n\n<p>Una unidad de IA no puede indicarnos con exactitud los factores SEO m\u00e1s importantes para Google. En cambio, podemos imaginar el interior de la red neuronal como una caja negra.<\/p>\n\n\n\n<p>Lo que surge del an\u00e1lisis de IA es una observaci\u00f3n de c\u00f3mo los factores SEO influyen en la posici\u00f3n de ranking de un sitio.<\/p>\n\n\n\n<p>Para entender qu\u00e9 factores tuvieron influencia, tenemos que comparar el resultado de la IA con los factores de entrada y luego relacionarlos en funci\u00f3n de un an\u00e1lisis de brechas adicional.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"bancos-de-memoria-de-palabras-clave-de-ia\">Bancos de memoria de palabras clave de IA<\/h2>\n\n\n\n<p>Una vez entrenada una unidad de IA, podemos tomar una instant\u00e1nea de su red neuronal y guardarla en conjuntos de datos de bancos de memoria. Cada banco de memoria almacena un conjunto espec\u00edfico de redes neuronales entrenadas para una palabra clave espec\u00edfica. Si quisi\u00e9ramos entrenar la IA para que comprenda todas las palabras clave de un proyecto, entrenar\u00edamos una unidad de IA con cada palabra clave y almacenar\u00edamos el entrenamiento resultante en bancos de memoria, uno por uno.<\/p>\n\n\n\n<p>Observamos que esta era la \u00fanica forma consistente de entrenar la IA para que produjera resultados fiables. El problema que deb\u00edamos resolver era que cualquier soluci\u00f3n de IA que desarroll\u00e1ramos deb\u00eda adaptarse a la enorme complejidad del algoritmo de Google.<\/p>\n\n\n\n<p>Imaginemos que tuvi\u00e9ramos que desarrollar una IA capaz de determinar el resultado de las clasificaciones de cualquier palabra clave. Si bien almacenar todo el entrenamiento en una sola unidad de IA es t\u00e9cnicamente viable, implicar\u00eda desarrollar un sistema de IA capaz de muestrear factores de clasificaci\u00f3n de miles de millones de palabras clave multiplicados por miles de millones de sitios.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"640\" height=\"495\" src=\"https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/seo-learning-memory-banks-640x495-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-7919\" srcset=\"https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/seo-learning-memory-banks-640x495-1.jpg 640w, https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/seo-learning-memory-banks-640x495-1-300x232.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Los m\u00f3dulos del banco de memoria almacenan un conjunto de entrenamiento de palabras clave de IA completado.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Almacenar conjuntos de aprendizaje de IA individuales en bancos de memoria de palabras clave es una forma de aprender eficientemente. Podemos centrarnos en los sitios web m\u00e1s relevantes para una palabra clave sin comprometer la fiabilidad.<\/p>\n\n\n\n<p>De esta manera, cada grupo de redes neuronales se destina a una sola palabra clave. Consid\u00e9relo como una micromente artificial dise\u00f1ada para una peque\u00f1a campa\u00f1a de SEO.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"resultados-de-seo-del-analisis-predictivo-de-ia\">Resultados de SEO del an\u00e1lisis predictivo de IA<\/h2>\n\n\n\n<p>Una de nuestras mayores preocupaciones en nuestros experimentos era c\u00f3mo se obtendr\u00edan los resultados de nuestro an\u00e1lisis de IA. Debemos tener en cuenta que la unidad de IA no clasifica nuestros proyectos. Una persona participa en la ejecuci\u00f3n del plan. Esto nos permiti\u00f3 supervisar cuidadosamente lo que la IA esperaba de nosotros, a la vez que verificamos la validez de sus recomendaciones.<\/p>\n\n\n\n<p>Un algoritmo de IA no nos muestra con exactitud qu\u00e9 factores de posicionamiento fueron los m\u00e1s importantes, pero s\u00ed nos indica la diferencia entre nuestro sitio objetivo y los sitios mejor posicionados por Google. A partir de esta diferencia, podemos determinar qu\u00e9 atributos son deficientes en nuestro sitio.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"691\" src=\"https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/competitive-seo-ai-analysis-1024x691.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-7920\" srcset=\"https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/competitive-seo-ai-analysis-1024x691.jpg 1024w, https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/competitive-seo-ai-analysis-300x203.jpg 300w, https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/competitive-seo-ai-analysis-768x518.jpg 768w, https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/competitive-seo-ai-analysis.jpg 1280w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">La inteligencia artificial basada en redes neuronales de Seodemia determina las predicciones de rama \u00f3ptimas para decidir las brechas de optimizaci\u00f3n.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Un an\u00e1lisis competitivo automatizado incorpora las conclusiones de la red neuronal a los datos de los 10 competidores mejor posicionados. Se comparan los factores esenciales para determinar la brecha que impide alcanzar una estrategia SEO \u00f3ptima.<\/p>\n\n\n\n<p>En nuestra prueba, recopilamos datos de an\u00e1lisis de IA de 3 a\u00f1os (2019-2021) y los comparamos con los de 2018 (antes de la IA) para 500 palabras clave seleccionadas al azar de nuestros proyectos. Los resultados fueron sorprendentes.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"685\" src=\"https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/comparing-500-keyword-rankings-1024x685.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-7921\" srcset=\"https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/comparing-500-keyword-rankings-1024x685.jpg 1024w, https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/comparing-500-keyword-rankings-300x201.jpg 300w, https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/comparing-500-keyword-rankings-768x514.jpg 768w, https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/comparing-500-keyword-rankings-1536x1027.jpg 1536w, https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/comparing-500-keyword-rankings-550x367.jpg 550w, https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/comparing-500-keyword-rankings.jpg 1797w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Comparaci\u00f3n de 500 resultados de clasificaci\u00f3n muestreados de 2018 a 2021. Se muestrearon aproximadamente 100 proyectos.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Antes de 2019, nuestra tasa de posicionamiento era del 75 %. Tras la introducci\u00f3n del an\u00e1lisis de IA, esta mejor\u00f3 significativamente. Para 2021, alcanzamos una tasa de posicionamiento del 99 %, lo que significa que la gran mayor\u00eda de las palabras clave objetivo alcanzaron una posici\u00f3n superior a 100 en 6 meses o menos.<\/p>\n\n\n\n<p>Las clasificaciones para el per\u00edodo de 6 meses a un a\u00f1o mejoran a\u00fan m\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n<p>Las clasificaciones entre los 10 primeros tambi\u00e9n mejoraron significativamente. En 2018, tuvimos una tasa de \u00e9xito del 23% en los primeros seis meses. Para 2021, esta tasa mejor\u00f3 al 72%, casi tres veces mejor que en 2018.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"observaciones-adicionales-del-analisis-de-inteligencia-artificial-para-seo\">Observaciones adicionales del an\u00e1lisis de inteligencia artificial para SEO<\/h2>\n\n\n\n<p>Mensualmente, reentrenamos la IA con cada palabra clave de un proyecto para que pueda re-aprender los 10 sitios mejor posicionados. De esta forma, la IA puede mantenerse al d\u00eda con las actualizaciones del algoritmo de Google, los cambios en los sitios de la competencia y cualquier otra fluctuaci\u00f3n en el posicionamiento.<\/p>\n\n\n\n<p>Tambi\u00e9n podemos introducir nuevos atributos en cualquier momento para permitir que el sistema de IA mejore la precisi\u00f3n de la salida.<\/p>\n\n\n\n<p>Por ejemplo, si incluimos 300 factores, probablemente comprenderemos m\u00e1s acerca de qu\u00e9 atributos de clasificaci\u00f3n son los m\u00e1s importantes.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, si ampli\u00e1ramos el experimento a\u00f1adiendo los 100 primeros puestos, tambi\u00e9n podr\u00edamos obtener una mayor magnitud de cambios en la clasificaci\u00f3n. Es importante comprender esto, ya que el aprendizaje autom\u00e1tico es m\u00e1s fiable si le proporcionamos m\u00e1s datos.<\/p>\n\n\n\n<p>Cuanto mayor sea el conjunto de datos, m\u00e1s preciso ser\u00e1 el comportamiento que podremos adquirir mediante el aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"738\" src=\"https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/ai-rankings-example-2.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-7922\" srcset=\"https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/ai-rankings-example-2.jpg 1000w, https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/ai-rankings-example-2-300x221.jpg 300w, https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/ai-rankings-example-2-768x567.jpg 768w, https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/ai-rankings-example-2-110x80.jpg 110w\" sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">El an\u00e1lisis de inteligencia artificial a partir del aprendizaje autom\u00e1tico result\u00f3 en un alto crecimiento del tr\u00e1fico org\u00e1nico.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>En un caso, un sitio de comercio electr\u00f3nico que desarrollamos comenz\u00f3 con un dominio nuevo sin backlinks ni historial de presencia en l\u00ednea. En un lapso de 6 meses, el tr\u00e1fico org\u00e1nico del sitio aument\u00f3 a m\u00e1s de 10,000 visitantes al mes, y el cliente report\u00f3 que sus ingresos pasaron de $0 a m\u00e1s de $30,000.<\/p>\n\n\n\n<p>Una IA puede ayudar a analizar r\u00e1pidamente una ca\u00edda repentina en las clasificaciones e identificar atributos clave para mejorarlas. En nuestro sistema \u00abEye in the Sky\u00bb, la IA proporciona a nuestro equipo un sistema de puntuaci\u00f3n basado en un n\u00famero cuantificable de problemas que ha identificado como deficiencias sistem\u00e1ticas.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"519\" src=\"https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/eye-ai-analysis-board-1024x519.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-7923\" srcset=\"https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/eye-ai-analysis-board-1024x519.jpg 1024w, https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/eye-ai-analysis-board-300x152.jpg 300w, https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/eye-ai-analysis-board-768x389.jpg 768w, https:\/\/seodemia.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/eye-ai-analysis-board.jpg 1050w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">El sistema de inteligencia artificial SEO Eye in the Sky en Seodemia.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Seodemia contin\u00faa impulsando la investigaci\u00f3n sobre SEO predictivo y an\u00e1lisis de IA. Nuestros&nbsp;<br>m\u00e9todos&nbsp;<a href=\"https:\/\/seodemia.es\/demiak-ia\/\">de an\u00e1lisis de IA para SEO y aprendizaje predictivo forman parte de las tecnolog\u00edas con patente en tr\u00e1mite, disponibles para todos los miembros de nuestra agencia. Si tiene alguna pregunta sobre nuestra&nbsp;<\/a>tecnolog\u00eda de IA&nbsp;o c\u00f3mo su agencia puede utilizarla para sus clientes, no dude en&nbsp;<br><a href=\"https:\/\/seodemia.es\/blog\/contact\/\" data-type=\"page\" data-id=\"248\">contactarnos<\/a>&nbsp;.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En nuestro sector, apenas hay tiempo para pensar de verdad en el origen de las decisiones estrat\u00e9gicas de posicionamiento. Cuando decimos que queremos posicionar un sitio web, solemos basarnos en nuestros conocimientos previos sobre SEO. 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